命令行上传与下载
前置条件
- 拥有有效的 MatrixHub 账号。
- 已加入目标项目,并具有模型仓库的读写权限(管理员或开发者权限)。
- 本地已安装 Hugging Face CLI(
hf命令可用)。 - 网络可以访问 MatrixHub 服务端点。
上传模型
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登录平台,进入 项目管理,选择目标项目。
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打开 模型仓库 选项卡,点击 创建模型。

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填写模型名称,确认创建,进入模型详情页。

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在本地终端中配置服务端点。
export HF_ENDPOINT="https://<your-matrixhub-endpoint>" -
使用
hf upload上传本地模型目录。hf upload <project-name>/<model-name> ./<local-model-dir> -
返回模型详情页并刷新,确认上传的文件出现在列表中。

备注
- 如果模型名称已被占用,请选择不同的名称重试。
- 首次上传大模型可能需要一些时间;请耐心等待命令完成。
下载模型
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进入目标模型详情页,点击 下载模型。
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从弹窗中复制下载命令,并在本地终端中执行。
export HF_ENDPOINT="https://<your-matrixhub-endpoint>"
hf download <project-name>/<model-name> -
命令完成后,终端将输出下载目录路径。
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打开本地下载目录,验证模型文件是否完整且可用。
代理项目上传与下载
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首先创建一个代理项目(例如:
proxy-demo)。 -
在代理项目中创建模型后,您可以通过命令行对代理站点执行上传和下载操作。
export HF_ENDPOINT="https://<your-matrixhub-endpoint>" -
从代理项目下载模型(示例)。
hf download proxy-project/Qwen3-ASR-0.6B -
从映射到 Hugging Face 组织(如
prajjwal1)的代理项目下载模型(示例)。hf download prajjwal1/bert-tiny -
将本地模型上传到代理项目(示例)。
hf upload proxy-project/tiny-model ./<local-model-dir>
备注
- 创建代理项目后,您可以使用
hf download和hf upload访问代理站点的模型仓库。 hf upload需要同时提供远程仓库和本地路径:hf upload <project>/<model> <local_path>。
模型文件

下载单个模型文件
- 进入模型详情页,切换到 模型文件 选项卡。
- 在目标文件所在的行点击 下载。
- 浏览器完成下载后,打开文件以验证内容。
文件搜索与浏览
- 使用 模型文件 页面中的搜索框输入关键字(例如:
.git,tokenizer)。 - 观察过滤结果,确保返回的文件符合预期。
- 如果文件很多,点击 加载更多 查看完整列表。
分支/版本切换
- 进入模型详情的 模型文件 页面。
- 在分支选择器中选择目标分支(例如:
main,test)。 - 验证切换后的文件列表是否与该分支的内容一致。